Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о доступности пользователям облачной платформы Yandex Cloud нового семейства генеративных моделей — Alice AI LLM.

Alice AI LLM является флагманской ИИ-разработкой компании «Яндекс». Модель построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts) с технологией тренировки на основе обучения с подкреплением (Online RL). Нейросеть понимает около 20 языков (в том числе японский) и может быть использована для решения сложных задач: поиска по базам знаний и генерации результатов на основе найденной информации (RAG-сценарий), анализа документов, построения отчётов и аналитики, извлечения информации и автоматизации заполнения полей, форм и баз CRM, а также для создания «человеко-ориентированных» ИИ-ассистентов.

Источник изображения: пресс-служба «Яндекса» / company.yandex.ru

Alice AI LLM доступна через OpenAI-совместимые Completions API и Responses API, а также собственный API генерации текста в форматах REST и gRPC. Модель поддерживает интеграцию с популярными open source-библиотеками LangChain, AutoGPT и LlamaIndex.

В Yandex B2B Tech подчёркивают, что стоимость использования Alice AI значительно ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещаются примерно 4–5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях — примерно 2–3 символа. Таким образом, конечная стоимость использования Alice AI в 1,5–2 раза ниже открытых моделей с той же тарификацией. Кроме того, запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному: токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет использовать модель более экономно.

Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech «Облачные технологии: тренды и перспективы развития», российские компании продолжают наращивать масштабы использования облачных сервисов, получая от внедрения облачных решений заметный финансовый эффект. В основу исследования легли результаты опроса руководителей 200 крупных российских компаний из 17 отраслей.

По оценкам экспертов, большей частью высоким уровнем внедрения ИИ могут похвастать компании с высоким уровнем использования облаков — таких 30 %. При низком уровне использования облаков уровень внедрения ИИ составляет не более 2 %.

Около половины компаний оценивают эффект от внедрения облачных решений как превышающий 3 % их EBITDA, что значительно больше затрат на облако. В цифровых отраслях финансовый эффект ещё выше: более 5 % EBITDA у компаний в сфере ИТ и технологий электронной коммерции, а также телекоме и медиа. У 73 % респондентов эффект превысил затраты, у 2 % — он оказался выше 25 %, но 23 % опрошенных всё ещё не могут его оценить.

Источник изображений: Yandex B2B Tech / «Яков и Партнёры»

При этом главный результат внедрения компании видят не в прямой экономии, а в улучшение масштабируемости, повышении доступности данных и надёжности инфраструктуры. В этих условиях около половины компаний тратят на облачные решения более 5 % от годового ИТ-бюджета, а свыше 30 % планируют увеличить расходы в будущем.

Большинство участников опроса (94 %) планируют и дальше использовать облачные технологии, причем 44 % намерены масштабировать существующие решения, 28 % — применять технологии в новых сценариях, 26 % — использовать облачные технологии в тех же объёмах.

Половина компаний планирует увеличить количество провайдеров облачных услуг. При этом ключевым критерием при выборе компании называют качество платформы и сопутствующих сервисов, превышающим по значимости цену и модель ценообразования. Согласно опросу, компании быстро переходят к гибридной модели: более 70 % используют одновременно публичное облако и on-premise инфраструктуру. Проникновение решений PaaS и SaaS составляет 65–66 %, при этом свыше половины компаний (52 %) комбинируют IaaS-, PaaS- и SaaS.

Компании активно используют PaaS для ускорения разработки, анализа данных и внедрения AI-технологий, в большинстве случаев — несколько типов. Наиболее востребованы решения для хранения и обработки данных (78 % респондентов), инструменты для разработчиков (76 %), сервисы в области ML и ИИ (65 %), оркестрация, управление контейнерными кластерами (40 %) и инструменты аналитики и визуализации данных (27 %).

Отмечено, что аналитические платформы ускоряют подготовку отчётов более чем в два раза, автоматизация консультаций снижает нагрузку на клиентскую поддержку на 20 %, а генеративные сервисы для создания карточек товаров увеличивают скорость публикации в десятки раз.

В исследовании отмечено, что глобальный рынок публичных облаков увеличился с 2020 по 2024 гг. почти втрое, до почти $600 млрд, и, согласно прогнозу, достигнет $1,26 трлн в 2028 году. По словам «Яков и Партнёры», на публичные облака приходится больше 60 % мирового рынка ПО, и при позитивном сценарии к 2030 году доля может составить порядка 80 %. При этом в России этот рынок всё ещё является недостаточно зрелым, занимая около 35 % рынка ПО. Вместе с тем прогнозируемые темпы его роста будут превышать мировые, и в течение следующих пяти лет рынок вырастет приблизительно в три раза, практически сравнявшись с on-premise.

Согласно прогнозу экспертов, в 2030 году российский рынок облаков по основным типам решений достигнет рекордных 1,24 трлн руб. Основными драйверами его роста являются цифровизация отраслей и спрос на гибкие решения. Рынок включает в себя все облачные решения ПО, а также потребление частных облаков и внутригрупповое потребление решений облачных провайдеров. На внешнее потребление приходится около 70 %.

«Яндекс» сообщил неаудированные финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 30 сентября. Выручка компании выросла год к году на 32 % до 366,1 млрд руб. Операционная прибыль составила 53,0 млрд руб., что на 9 % больше показателя аналогичного квартала 2024 года. Чистая прибыль увеличилась на 355 % до 34,6 млрд руб., скорректированная прибыль выросла на 78 % до 44,7 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 78,1 млрд руб. или 21,3 % от выручки, увеличившись на 1,5 п.п. год к году. Общая численность персонала компании выросла на 5 %, составив 95 097 человек.

В III квартале «Яндекс» провела ресегментацию, чтобы более точно отражать бизнес-процессы компании, что позволит инвесторам лучше оценить результаты и потенциал развития каждого направления бизнеса. В частности, из категории «Прочие бизнес-юниты и инициативы» был выделен сегмент «Б2Б Тех», включающий Yandex Cloud и «Яндекс 360». Этот сегмент объединяет решения Яндекса для корпоративного сектора, которые помогают бизнесу управлять инфраструктурой, данными и коммуникациями, а также применять ИИ для повышения эффективности и ускорения цифровой трансформации.

«Б2Б Тех» предлагает широкому кругу клиентов «Яндекса», от стартапов до крупнейших компаний, решения полного цикла: от облачной инфраструктуры и инструментов для совместной работы до систем анализа данных и on-premise внедрений в клиентских контурах. Ключевым драйвером развития сегмента являются ИИ-технологии. «Б2Б Тех» развивает платформу для создания ИИ-приложений и агентов, интегрирует интеллектуальные инструменты в корпоративные процессы и укрепляет информационную безопасность.

Источник изображения: «Яндекс»

Выручка «Б2Б Тех» выросла в III квартале на 47 % до 12,4 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 2,2 млрд руб. (рост год к году на 110 %). Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 5,2 п.п. до 17,4 %. Ключевыми факторами роста стали увеличение количества крупных клиентов, высокий спрос на решения на базе ИИ-технологий, развитие направления on-premise, а также активное внедрение облачных сервисов для автоматизации бизнес-процессов и работы с данными.

«Яндекс» отметил, что «Б2Б Тех» растёт вдвое быстрее, чем российский рынок корпоративных IT-решений. За 9 месяцев 2025 года выручка ИИ-сервисов Yandex Cloud выросла в два раза год к году, достигнув 1,5 млрд руб. Больше половины (55 %) совокупной выручки облачного направления приносят крупные компании. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось по сравнению с прошлым годом на 31 % и сейчас составляет почти 46 тысяч. Кроме того, каждый четвёртый коммерческий клиент Yandex Cloud в III квартале пользовался сервисами безопасности. Выручка ИБ-сервисов выросла в 2,5 раза год к году.

В минувшем квартале Yandex Cloud запустила ряд новых сервисов и инструментов, в том числе платформу Yandex AI Studio, которая позволяет за короткое время создать ИИ-агента и встроить его в продукт. Сервисами «Яндекс 360» пользуются более 160 тыс. компаний, а ежемесячная аудитория сервисов превышает 93 млн пользователей. «Яндекс» отметила, что это одно из самых быстрорастущих её направлений — его выручка увеличилась год к году в 1,6 раза.

Компания сообщила, что сохраняет свой прогноз относительно роста общей выручки группы в 2025 году, который превысит более 30 % год к году, и повышает прогноз скорректированного показателя EBITDA до 270 млрд руб. с прежнего в размере 250 млрд руб.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о планах по запуску в первом квартале 2026 года нового инфраструктурного решения Yandex Cloud Stackland, с помощью которого организации смогут оперативно разворачивать инфраструктуру для управления ИИ‑нагрузками в закрытом контуре по модели on‑premise.

Yandex Cloud Stackland предложит пользователям следующие компоненты для построения интегрированной ИИ-среды: платформу AI Studio для разработки ИИ-приложений и агентов, модуль речевой аналитики SpeechSense, BI-систему DataLens, контейнерный оркестратор, масштабируемое объектное S3-хранилище, управляемые СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, а также векторные базы данных, которые распространены в RAG-решениях.

В дополнение к этому будут представлены инструменты для обеспечения приложений доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям, таким как InfiniBand, для задач распределённого инференса. Отдельное внимание будет уделено безопасности и защите обрабатываемых данных: Stackland получит встроенные средства IAM для гибкого разграничения доступов и инструменты для защищённого хранения паролей, токенов и сертификатов.

Архитектура Yandex Cloud Stackland (источник изображения: yandex.cloud/services/stackland)

Stackland базируется на Kubernetes, что позволит компаниям применять привычные подходы и инструменты для управления микросервисными приложениями, а также управлять PaaS-сервисами Yandex Cloud через Kubernetes API.

Ожидается, что интерес к Stackland проявят организации из сфер электронной коммерции, финтеха, ритейла и промышленного сектора, которые хотят использовать ИИ-решения на базе облачных технологий, но не могут сделать это из-за внутренних или регуляторных требований. Как передают «Ведомости», по оценке «Яндекса», в 2025 г. объём рынка контейнеризации составит 4–6 млрд руб., а к 2030 г. вырастет до 9–14 млрд руб. С новым решением компания планирует занять полоивину рынка инфраструктурного ПО для ИИ.

Лицензирование Yandex Cloud Stackland будет производиться по количеству ядер CPU. Все инфраструктурные компоненты, в частности управляемые базы данных, будут включены в лицензию. Для отдельных сервисов, таких как AI Studio, DataLens и SpeechSense, нужно будет приобретать отдельные лицензии.

Yandex Cloud намерена запустить в начале 2026 года новую зону доступности на базе дата-центра компании, сообщают «Ведомости». Это уже шестой ЦОД «Яндекса», его мощность составит более 40 МВт. Новый объект разместят неподалёку от уже действующего дата-центра «Яндекса». По данным пресс-службы «Яндекса», зона будет обеспечивать (минимальную) задержку до соседней зоны менее 1 мс, а общая ёмкость канала составит 25,6 Тбит/с.

В компании подчёркивают, что такие показатели позволят ускорить работу критически важных для банков, ритейлеров и других крупных клиентов сервисов, требующих транзакций, бронирования и запросов во внутренние базы данных. Новая зона доступности получит независимые каналы для связи с другими зонами, что повысит общую надёжность системы.

В «Яндексе» подчеркнули, что спрос на облака только увеличивается, в I полугодии 2025-го спрос на vCPU в Yandex Cloud вырос на 29,6 % год к году. Также в компании утверждают, что она первой в России запустила инструменты для проведения учений по отказоустойчивости инфраструктуры. PUE нового объекта будет на уровне 1,1 — благодаря использованию фрикулинга в течение всего года.

Источник изображения: Яндекс

Как сообщают «Ведомости», по оценкам экспертов Apple Hills Digital, инвестиции в проект превышают 15–20 млрд руб. Новая зона доступности будет драйвером потребления сервисов текущими клиентами «Яндекса». Эксперты предполагают, что новое решение усилит позиции компании на рынке отечественных облаков. На фоне высокой фрагментированности российского облачного рынка у «Яндекса» сильная позиция, которую дополнительно укрепит открытие новой зоны доступности. В апреле сообщалось, что в Можайском округе Московской области построят очередной дата-центр «Яндекса» с инвестициями в объёме $16 млрд. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.

Yandex B2B Tech открыла API-доступ на платформе Yandex Cloud AI Studio к новым рассуждающим open source моделям OpenAI gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. С помощью новых моделей можно создавать агентские системы для выполнения различных задач, например, для автоматизации рекрутмента и технической поддержки, анализа и обработки документов и первичной коммуникации с клиентами, говорит компания.

Доступность новых моделей по API позволяет российскому бизнесу использовать технологии OpenAI в бизнес-процессах без задействования собственной инфраструктуры. Использовать ИИ-модели напрямую у разработчика российским компаниям вряд ли удастся, так как для этого нужно передавать данные для обработки за рубеж, что идёт вразрез с требованиями российского законодательства. Как отметила Yandex B2B Tech, при использовании Yandex Cloud AI Studio данные компаний хранятся и обрабатываются в российских ЦОД, и её сервис полностью соответствует требованиям закона «О персональных данных».

Источник изображения: Yandex Cloud

Сообщается, что указанные нейросети сопоставимы по качеству с ведущими моделями OpenAI o3-mini и o4-mini, и в некоторых сценариях превосходят GPT-4o и o1. В них допускается регулировка интенсивности рассуждений и скорости генерации ответа. Вскоре для этих моделей будет доступен вызов функций для взаимодействия с внешними приложениями, что позволит осуществлять поиск информации в интернете при генерации ответа.

«Яндекс» объявил неаудированные финансовые результаты за II квартал 2025 года, завершившийся 30 июня. Согласно отчёту, составленному в соответствии с международными стандартами финансовой отчётности (МСФО), выручка компании за этот период увеличилась на 33 % в годовом выражении — до 332,5 млрд руб.

Компания завершила квартал с чистой прибылью в размере 16,2 млрд руб., тогда как годом ранее зафиксировала убыток в 31,8 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль выросла за год на 34 % — с 22,7 до 30,4 млрд руб. Также увеличились скорректированный показатель EBITDA — на 39 % (с 47,6 до 66,0 млрд руб.) — и рентабельность скорректированного показателя EBITDA — на 0,8 п.п., до 19,9 %. Общая численность персонала компании выросла на 11 % и составила 94 043 человека.

Источник изображений: «Яндекс»

В категории «Прочие бизнес-юниты и инициативы», включающей направление Yandex B2B Tech (в том числе платформу Yandex Cloud, виртуальный офис «Яндекс 360», а также ряд других сервисов), выручка направления Yandex B2B Tech выросла в годовом выражении на 59 % — до 11,4 млрд руб.

Компания отметила, что продолжит развивать и расширять линейку продуктов в сфере кибербезопасности, в том числе за счёт объединения усилий с SolidSoft, а также увеличивать число сервисов, доступных не только в облаке, но и по модели on-premises.

«Яндекс» сообщил, что сохранил прежний прогноз на 2025 год, включая рост выручки более чем на 30 % в годовом выражении и скорректированный показатель EBITDA свыше 250 млрд руб.

Yandex B2B Tech создала «Нейроаналитика», ИИ-агента, предназначенного для аналитики и визуализации данных. Отмечается, что агент снизит нагрузку на сотрудников-аналитиков и позволит ускорить формирование отчётов, а также проверку бизнес-гипотез в среднем на 30 %. Внешние компании получат доступ к первому варианту агента в сентябре 2025 года. Доступ к новой версии Yandex DataLens с ИИ-агентом будет предоставляться как в облаке, так и в формате on-premise.

В пресс-службе компании сообщают, что с помощью нового инструмента можно будет искать инсайты и делать выводы, основанные на информации, отображённой в виде таблиц и графиков. Кроме того, ИИ-агент поможет формировать и редактировать «сложные визуализации» полученной информации.

Агент «Нейроаналитик» будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в виде чата и будет поддерживать обращения к нейросети на естественном языке — для того, чтобы перестроить визуализацию или, например, изменить расчётную формулу. ИИ-модель по запросу скорректирует соответствующие параметры.

Будущее BI-платформы (Business Intelligence), предназначенной для сбора, анализа, визуализации и интерпретации данных с целью поддержки принятия бизнес-решений в компании видят в развитии новых функций на базе ИИ. Отмечается, что с такими функциями аналитика станет доступнее для разных позиций в компаниях.

Источник изображения: Miguelangel Miquelena/unsplash.com

Первыми доступ к «Нейроаналитику» получили сотрудники подразделений «Яндекса». Только за первые две недели работы инструмент протестирован 4 тыс. человек. Отмечается, что ПО будет полезно как аналитикам, так и всем, кто работает с большими массивами информации. Кроме того, аналитика пригодится и в личных проектах — для анализа рынка акций или даже изучения динамики цен на товары в маркетплейсе.

В основе «Нейроаналитика» лежат технологии Yandex Cloud AI Studio. На платформе доступны новейшие генеративные нейросети «Яндекса», ИИ-модели синтеза и распознавания речи, а также актуальные LLM и VLM на open source основе. Товарный знак «Яндекс Нейроаналитик» уже зарегистрирован «Роспатентом».

Yandex B2B Tech объявила о создании с SolidSoft, одним из крупнейших российских разработчиков межсетевых экранов для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall), совместного предприятия, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности, в частности, инструменты для защиты бизнесом своих веб-приложений от атак и других современных угроз.

«Яндекс» и SolidSoft будут участвовать в СП в равных долях, для чего «Яндекс» приобретает 50 % SolidSoft с возможностью увеличения своей доли в будущем. Сумма сделки не разглашается. По оценке Apple Hills Digital, сообщает Forbes, стоимость SolidSoft может составлять 3–4 млрд руб., следовательно, стоимость сделки может оцениваться в 1,5–2 млрд руб.

Возглавят СП основатели SolidSoft. Сделка не отразится на действующих соглашениях SolidSoft с клиентами и партнёрами, а также на её дальнейших планах по разработке собственных решений. По данным Rusprofile, выручка «Солидсофт» в 2024 году составила 903 млн руб. (рост — 46 %), чистая прибыль — 635 млн руб. (рост — 68 %).

Источник изображения: «Яндекс»

Сообщается, что сделка позволит Yandex Cloud усилить информационную безопасность, которая является одним из самых востребованных направлений на платформе. За 2024 год потребление сервисов ИБ в Yandex Cloud выросло в 2,1 раза. По оценке Yandex B2B Tech, в прошлом году объём российского рынка решений для защиты веб-приложений составлял более 30 млрд руб.

В рамках сделки компании буду использовать опыт и технологии друг друга и развивать свои продукты в синергии. Сообщается, что они объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и Smart Web Security — сервиса Yandex Cloud, который защищает от DDoS-атак и ботов, для более надёжной комплексной защиты. Также СП будет использовать для усиления механизмов защиты ИИ-технологии.

Решения СП будут доступны как в облаке, так и по модели on-premises. У ряда продуктов Yandex Cloud уже есть on-premise-версии: СУБД YDB, сервис для работы с генеративными моделями Foundation Models, речевые технологии Yandex SpeechKit, а также BI‑инструмент DataLens.

Yandex B2B Tech объявила о выходе новой версии СУБД YDB, в которой добавлен векторный поиск. Он позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Благодаря возможности устанавливать неочевидные связи между объектами с его помощью можно искать по разнородным данным — текстам, картинкам, видеороликам и аудиофайлам, невзирая на имеющиеся ошибки в текстах и опечатки. Векторный поиск доступен в облаке, а также локально по модели on-premises.

Как сообщает Yandex B2B Tech, векторная технология обеспечивает представление данных, по которым ведётся поиск, в виде числовых векторов (эмбеддингов). Сравнивая векторы, можно определить семантическую близость соответствующих им объектов. Новая технология будет, в первую очередь, востребована у компаний в сфере ИИ. В частности, с её помощью можно повысить точность рекомендаций товаров или качество ответов ИИ-ассистента.

Источник изображения: Yandex B2B Tech

Технический директор YDB, отметил, что сейчас ИИ-ассистентов стремятся внедрить практически во всех отраслях. Технология компании позволяет создавать ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) без дообучения — когда ответ большой языковой модели (LLM) дополняется данными из собственных баз знаний. С помощью векторного поиска можно находить в базах необходимую информацию и добавлять её в ответы LLM.

ИИ-ассистент компании «Алиса» уже использует новую технологию. Пользователи версии «Алиса Про» могут попросить её учитывать при составлении ответов свои предпочтения и интересы. В этом случае «Алиса» будет подстраиваться под конкретного пользователя и вести диалог в персонализированной манере.

Согласно пресс-релизу, в YDB доступны две версии векторного поиска: точный и приближённый. Точный поиск обеспечивает наилучший результат, но при этом для него требуются сложные вычисления, если данных много. В случае приближённого поиска можно искать по миллиардам векторов за десятки-сотни миллисекунд — даже если корпус векторов не помещается в оперативную память. Такую возможность в мире предоставляют лишь несколько компаний, говорит «Яндекс».

Сообщается, что векторный поиск для YDB развивается при поддержке созданного «Яндексом» Фонда технологических инициатив (YATF). В 2025 году он выделил на новаторские проекты внутри компании 330 млн руб.